Эксперты летней школы "Большие данные и технологии будущего"

 
drupal
 Открывает летнюю школу Александр Замятин. 
 
 
 Доктор технических наук. 
 
 Директор научно-образовательного центра компьютерных наук и технологий ТГУ.
 
 Руководитель крупных научно-исследовательских проектов в области биоинформатики и машинного обучения.
 
 
 
 
 
 
 
 
 

drupal

 Михаил Мягков
 
 

 Руководитель лаборатории наук о больших данных и проблемах общества ТГУ.

 Профессор университета штата Орегон (США).

 Имеет богатый опыт работы с большими данными в общественных науках.

 Область научных интересов: анализ поведения пользователей в интернете и поиск радикально настроенных групп людей в социальных сетях.

 

 Интервью с Михаилом об анализе пользовательских данных.

 
 
 
 
 
 
 

drupal

 Евгений Бурнаев
 
 

 Кандидат физико-математических наук, доцент Сколковского Института Науки и Технологий. 

 Любит регрессию на основе гауссовских процессов, доверительные множества, генеративные модели на основе нейронных сетей,   обнаружение  аномалий, прогнозирование редких событий и многие другие темы. 

 Занимается решением прикладных инженерных проблем с помощью методов статистики и анализа данных — например, в коммерческой   авиации и автоиндустрии.

 Также интересуется обработкой 3D/4D данных на основе глубоких нейронных сетей в задачах компьютерной графики, навигацией на основе   визуальной информации и обучения с подкреплением.

 

 Интервью с Евгением о терминаторе.

 

drupal

 Павел Хаустов

 

 Входит в топ-200 лучших программистов мира по версии проекта Codeforces.

 

 Разработчик и ML-инженер в Rubius.

 

 Область профессиональных и научных интересов: компьютерное зрение, глубокое обучение с подкреплением, беспилотные автомобили.

 

 Интервью с Павлом - программирование это кунг-фу.

 
 
 
 
 
 

drupal

 Александр Гущин
 
 

 ML-инженер в Яндекс.

 

 Competitions Grandmaster — когда-то занимал 5е место в общем рейтенге платформы kaggle.com.

 

 Имеет огромный опыт в спортивных задачах машинного обучения на kaggle.com и решениях реальных бизнес-кейсах.

 

 Интервью с Александром - анализ малых данных.

 
 
 
 
 
drupal
 Татьяна Кабанова
 
 
 
 Доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики. 
 
 

Самый лучший преподаватель статистики в вашей жизни.

 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 

drupal

 Дмитрий Ульянов
 
 
 

 ML-инженер в Яндексе.

 Топовый Kaggle-р.

 Автор курса «How to win a data science competition course» на Coursera.

 Область интересов машинное обучение и компьютерное зрение, машинное преобразование   медийного   контента.